Altair Flow Simulator v2022.2.1 注册版 - 3D设计工具

Flow Simulator 是一款 3D 设计工具，可为 CAD 集成环境中的流体和热系统提供跨学科建模和优化。系统级设计变得越来越重要，因为企业正在面临仿真复杂工作周期的挑战。需要采用 FlowSimulator 等快速软件解决方案对整个系统进行建模，包括对快速迭代概念建模，并理解系统仿真及系统在应用中的行为，例如旋转机械设计、电动车、风力涡轮机、换热器以及几乎任何包含热管理的应用。

Flow Simulator 初期由 GE Aviation 开发，用作飞机发动机的急流网络仿真器，以便仿真从跑道起飞到飞行和着陆为止的整个飞行周期在现实世界中的行为。自投入市场以来，该解决方案便用于简化各种复杂热系统应用的建模，包括医疗保健、机车和可再生能源。

Flow Simulator 主要功能

完全耦合流和热力网络建模

预配置元件和组件的扩展库利用大量公开可用的压降和传热特性实验数据，将其与热和传热求解器完全耦合，可用于稳态和瞬态分析。

直观的用户界面；

用于前、后、求解和优化的现代界面。三维设计环境使用户能够在无缝集成客户的 IP 和元公式的同时，将网络模型与 3D 计算机辅助设计 (CAD) 叠加/集成。

控制系统模块

比例积分微分 (PID) 控制器、前馈和任务可以与流动/热传递模型集成，以优化循环/任务分析期间的仿真机器操作。

优化模块

蒙特卡罗、可靠的拉丁超立方体和 N 阶乘分析可快速探索整个 3D 设计空间。可以根据流配置、形状、尺寸和热特性对分析模型进行参数化，以实现成本可靠的设计。

用户定义单元

能够使用灵活的 Python 脚本和 Fortran 语言支持的 UDE Creator 集成客户自己的 IP 和单元公式。API 提供了将 FlowSimulator 与外部软件连接以进行多学科分析的选项。

涡轮机械、能源和交通应用

FlowSimulator 可用于设计和优化涡轮发动机系统、能源应用（例如电力计划管道和发电机冷却），以及移动应用中电力和 HVAC 系统的热管理。

Flow Simulator is an integrated flow, heat transfer, and combustion design software that enables mixed fidelity simulations to optimize machine and systems design.

This fluid system design tool provides interdisciplinary modeling and optimization capabilities within a single platform for machine design with respect to fluid dynamics/thermal/combustion within a 3D design environment. This tool allows users to import actual hardware and utilization of 3D CAD point-cloud to automatically create the computational model overlaid on the machine hardware. An extended library of preconfigured elements/components is available to model/simulate a wide-range of physical phenomena including compressible/incompressible fluid flow, buoyancy-driven flow, rotating cavity system flow, conduction/convection/radiation heat transfer, combustion equilibrium-chemistry & species transport. Eight combinations of analysis modes (steady state, quasi steady state, and transient analysis for fluid dynamics, thermal, and combustions) are available to predict system/subsystem run conditions during a cycle/mission simulation (flight mission, power ramp up, shut down…etc). Control system components (proportional integral derivative (PID) controllers, feedforward, and mission) can be integrated with computational model system/subsystem to optimize the simulated-machine operation during cycle/mission analysis.

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